谷歌 Gemma 3 更强大更智慧本地轻松部署使用！

Gemma 3 被谷歌称为目前最强的开源视觉模型之一。 该模型支持超过35种语言，能够分析文本、图像和短视频。值得注意的是，Gemma 3 的视觉编码器经过升级，支持高分辨率和非方形图像，并引入了 ShieldGemma 2 图像安全分类器，用于过滤被分类为性暗示、危险或暴力的内容。这些特性使得 Gemma 3 成为当前最强大的开源视觉模型之一。

此图表按 Chatbot Arena Elo 得分对 AI 模型进行排名；得分越高（数字越大），表示用户偏好越高。点表示估计的 NVIDIA H100 GPU 要求。Gemma 3 27B 排名靠前，只需要一个 GPU，而其他模型则需要多达 32 个。

最新的 Gemma 3 多模态开源模型新功能

• 使用世界上最好的单加速器模型进行构建： Gemma 3 以其尺寸提供最先进的性能，在 LMArena 排行榜的初步人类偏好评估中胜过 Llama3-405B、DeepSeek-V3 和 o3-mini。这可以帮助您创建可安装在单个 GPU 或 TPU 主机上的引人入胜的用户体验。
• 以 140 种语言走向全球：构建使用客户语言的应用程序。Gemma 3 提供对超过 35 种语言的开箱即用支持和对超过 140 种语言的预训练支持。
• 打造具备高级文本和视觉推理能力的AI：轻松构建分析图片、文本、短视频等应用，开启交互智能化新可能¹。
• 使用扩展的上下文窗口处理复杂任务： Gemma 3 提供 128k 令牌上下文窗口，让您的应用程序处理和理解大量信息。
• 使用函数调用创建 AI 驱动的工作流程： Gemma 3 支持函数调用和结构化输出，以帮助您自动执行任务并构建代理体验。
• 通过量化模型更快地实现高性能： Gemma 3 引入了官方量化版本，减少了模型大小和计算要求，同时保持了高精度。

本地安装，单显卡可以选择1b，4b，12b，27b，推荐选择27b，因为Gemma 3 27B 处于帕累托最佳点

对于 1B 版本，输入上下文窗口长度已从 Gemma 2 的 8k 增加到32k ，对于其他所有版本，则增加到 128k。与其他 VLM（视觉语言模型）一样，Gemma 3 会根据用户输入生成文本，这些文本可能由文本组成，也可能由图像组成。示例用途包括问答、分析图像内容、总结文档等。

本地部署Gemma 3开源大模型：

1、下载官方 Ollama 【点击前往】 ，并通过下方的安装命令执行下载：

普通用户建议选择4b和12b，显卡好的可以上27b 

ollama run gemma3:1bollama run gemma3:4bollama run gemma3:12bollama run gemma3:27b

2、通过Chrome插件调用本地Gemma 3视觉大模型【点击下载】

就可以愉快的使用了

可以很好的对图片进行识别：

当然你可以使用Google AI Studio 对短视频进行分析，支持上传和链接

Google AI Studio ：【点击前往】